Al livello Base, le persone ricordano e svolgono compiti semplici con guida/orientamento secondo necessità.

• Prendere atto dei benefici di un approccio prudente nell'interpretazione di informazioni e contenuti in ambienti digitali.
• Riconoscere che alcune fonti di informazione e sistemi di informazione digitale potrebbero non essere affidabili.
• Riconoscere che può essere difficile distinguere tra informazioni e contenuti generati da esseri umani e sistemi di IA.
• Riconoscere esempi di misinformazione, disinformazione e fonti di distorsione informativa (bias).
• Riconoscere esempi di influenza dei social media e di bolle di filtraggio.
• Effettuare una valutazione di base dell'affidabilità e della credibilità delle fonti e dei contenuti informativi digitali.

Al livello Intermedio, le persone identificano e svolgono compiti ben definiti e risolvono problemi ben definiti in modo autonomo.

• Identificare la fonte delle informazioni online e gli scopi dei servizi di fact-checking per sviluppare capacità di pre-bunking e de-bunking.
• Riconoscere che i dati utilizzati per addestrare i sistemi di IA e le modalità di addestramento influiscono sull'affidabilità delle informazioni che forniscono.
• Riconoscere che alcune tecnologie digitali, come i sistemi di IA, possono funzionare come una "scatola nera", rendendo difficile spiegare perché o come sia stato prodotto un determinato output.
• Riconoscere che i sistemi di IA possono produrre output imprecisi, anche se apparentemente plausibili, e che la responsabilità finale della verifica della qualità e della validità delle informazioni e dei contenuti generati spetta alla persona che utilizza il sistema di IA.
• Riconoscere che i pregiudizi umani (cognitivi ed emotivi) e distorsioni (bias) dei sistemi di IA (nei dati o nell’addestramento) giocano un ruolo nella generazione e nell'interpretazione delle informazioni.
• Riconoscere e rispondere efficacemente alle strategie di indirizzamento dell'utente negli ambienti digitali quali clickbait, nudging e gamification.
• Valutare criticamente l'affidabilità delle fonti, delle informazioni e dei contenuti negli ambienti digitali, considerando il ruolo dei sistemi di IA, gli effetti di personalizzazione e gli interessi commerciali o di altra natura.

Al livello Avanzato, le persone valutano e applicano soluzioni a una varietà di compiti complessi in modo autonomo e si adattano a una varietà di contesti per valutare ed eseguire compiti in modo appropriato, guidando altri se e quando necessario.

• Esaminare sistematicamente come i sistemi di IA, i pregiudizi e i diversi interessi influenzano la generazione, la presentazione e l'interpretazione di informazioni e dati negli ambienti digitali.
• Descrivere le caratteristiche che rendono le tecnologie digitali affidabili, ad esempio, nel caso dei sistemi di IA.
• Descrivere le conseguenze personali, sociali e politiche della misinformazione, della disinformazione, delle fonti di distorsione informativa (bias), dell'influenza dei social media e delle bolle di filtraggio.
• Valutare in modo approfondito l'affidabilità e l'accuratezza di una varietà di fonti, informazioni e contenuti digitali, considerando una gamma di potenziali fattori che possono influenzarle.
• Supportare altri nello sviluppo di capacità per valutare la credibilità e l'affidabilità delle fonti, delle informazioni e dei contenuti digitali.

Al livello Altamente avanzato, le persone valutano e risolvono problemi altamente complessi o specializzati per creare nuove soluzioni o adattare quelle esistenti, guidando e orientando altri se e quando necessario.

• Valutare ed analizzare sistematicamente fonti, informazioni e contenuti digitali per supportare processi decisionali complessi.
• Sostenere gli altri negli ambienti digitali nello sviluppo di capacità di valutazione critica delle informazioni e dei contenuti, nonché di resilienza alla misinformazione e alla disinformazione.
• Guidare o contribuire a iniziative che supportano l'interpretazione accurata delle informazioni negli ambienti digitali.